机器学习（八）二元分类思想解决多元分类问题

机器学习（八）二元分类思想解决多元分类问题

前言
前面博文中讲到的逻辑回归解决的都是二元分类的问题，比如邮件是垃圾邮件还是非垃圾邮件；癌症是良性还是恶性等，那么实际生活中我们会遇到很多不仅仅分两类的问题，比如，邮件归类问题，可以归为work，friend，family，hobby 等等类型；再比如天气分类，可以分为晴天，阴天，下雨，多云等等类型；那么对于这种非二元分类问题，我们如何使用逻辑回归思想去分类呢？

1、首先有前面的博文，我们知道逻辑回归解决的二元分类问题，那么如果我们想要用逻辑回归的思想解决多元分类问题，我们就必须设法将多元分类问题，转为二元分类问题进行解决。

例如有需要把某事物分为三类，其样本数据分布如下图：

那么我们可以将某两类先合并为一类，这样三类就变成了二类问题，利用逻辑回归方法就可以将未合并的那一类分类出来，按照这种思想，依次分出三类即可，分类过程如下图：

y=2的类别就分类出来了

y=1的类别就分类出来了

y=3的类别就分类出来了