CRF++在Windows下以及Linux下的安装及测试方法

Windows与Linux下CRF++有两种不同的版本，很多时候官网无法下载，你如果需要下载CRF++，你可以点击这里下载这两个版本。

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Windows

首先说一下Windows的安装方法（其实无需安装），以及简单的使用方法。

1、解压，进入crf++-0.58，你可以看到

2、你需要把红色方框内的文件复制到example\chunking文件夹下。

3、打开cmd，找到刚刚的example\chunking这个文件夹。

4、

crf_learn template_file train_file model_file

比如：

crf_learn template train.data model

就可以看到

你可以看到控制台上打印处的信息，并会产生一个新的文件：model。这个训练过程的时间、迭代次数等信息就会输出到控制台上，如果想要保存这些信息，我们可以将这些标准输出流到文件，命令格式为： 

crf_learn template_file train_file model_file >> train_info_file

比如：

 crf_learn template train.data model >> model_out.txt

Linux下的安装方法：

同样你可以点击这里下载，然后可按照如下步骤安装。

1、

(1)、tar zxvf CRF++-0.58.tar.gz

(2)、cd CRF++-0.58

(3)、./configure

(4)、make

(5)、su

(6)、make install

2、cd python，然后：

(1)、python setup.py build 
(2)、python setup.py install 

3、输入python，进入python解释器

4、

import CRFPP

注：这里可能会报错，我遇到的是：

 报错的是：

ImportError: libcrfpp.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 。

你可以输入：

ln -s /usr/local/lib/libcrfpp.so.0 /usr/lib/

然后重复3、4两个步骤即可。