Halcon教程五：简单的条码识别案例

在前面几个博客里面都是对Halcon的一些介绍
没有写一个实践的案例
这篇博客来当作第一个实现的小案例

我这个里是对简单条形码的一个识别
我使用工业相机拍了一张书本后面的条码
如图

不好意思 拍到了
那么我们改如何去进行条码识别呢？
我们思考这么一个过程
第一步：图片反转，便于观看
第二步：彩色图片转灰度图像，减小图片大小
第三步：创建条码识别处理函数
第四步：得到条码数值

OK
怎么去写

我不放代码放截图 方便学习 拒绝偷懒
步骤解析
read_image (Image, ‘pzlimages/barcode’)
读取到图像信息
rotate_image (Image, Image, 180, ‘weighted’)
反转图片
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
彩色转灰度图片
get_image_size (GrayImage, Width, Height)
得到图片大小
dev_open_window (0, 0, Width, Height, ‘black’, WindowHandle)
打开一个窗口
create_bar_code_model (‘element_size_min’, 1.5, BarCodeHandle)
创建一个条码处理函数
find_bar_code (GrayImage, SymbolRegions, BarCodeHandle, ‘EAN-13’, DecodedDataStrings)
识别图中的条码 得到数值
get_bar_code_result (BarCodeHandle, ‘all’, ‘orientation’, Orientation)
得到条码的所有信息
这部在后面没有用到 可省略
area_center (SymbolRegions, Area, Row, Col)
得到中心点的坐标

OK 步骤就是这样 运行程序

Ok 数值对上了 没什么问题