源码之家

  • 首页
  • 文章
  • 问答
  • 下载
您的位置: 首页  >  文章  >  《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(十)—推荐算法

《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(十)—推荐算法

分类: 文章 • 2024-01-16 08:33:52

信息爆炸时代

《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(十)—推荐算法

推荐系统

《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(十)—推荐算法
包括两种方式—基于内容的过滤和协同过滤
《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(十)—推荐算法

隐含语义分析

Tf-idf
《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(十)—推荐算法
TF—出现频率
IDF—在其他文档中出现的频率,(在其他文档也经常出现,则IDF值会比较低)

向量空间模型
《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(十)—推荐算法
相似度—余弦距离
《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(十)—推荐算法
存在的问题
《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(十)—推荐算法
LSA—隐含语义分析
《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(十)—推荐算法

PageRank

《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(十)—推荐算法

协同过滤

《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(十)—推荐算法

相关推荐

  • 【数据结构与算法学习笔记007】卡尔曼滤波原理快速理解
  • 数据挖掘学习笔记之K-means算法
  • 《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(五)—决策树
  • 数据结构与算法学习笔记三:算法设计 - 贪心
  • 小白的数据结构与算法学习笔记(二十二)----树、森林及二叉树的相互转换
  • 数据结构与算法之美-跳表-极客时间学习笔记
  • 数据结构与算法学习笔记(5):图解数据结构与算法-复杂度分析(四):浅谈最好、最差及平均情况时间复杂度分析...
  • 数据结构与算法学习笔记-图的遍历
  • 小白的数据结构与算法学习笔记(二十四)----哈夫曼树的基本介绍
  • 【数据结构与算法学习笔记005】多传感器信息融合
  • 《R语言数据挖掘:实用项目解析》——第2章,第2.2节二元分析
  • 数据挖掘导论 笔记3
    网站免责声明 网站地图 最新文章 用户隐私 版权申明
本站所有数据收集于网络,如果侵犯到您的权益,请联系网站进行下架处理。   

Copyright © 2018-2021   Powered By 源码之家    备案号:   粤ICP备20058927号