飞桨PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习
课程感受
21天的课程结束了，很高兴自己能坚持下来。课程具体安排如下：
作为懒癌拖延症严重患者，每日打卡机制真的是鼓励我坚持继续的良药。有压力才有动力，看着大佬们几分钟就完成了每日任务，深知自己的不足，深度学习刚刚入门，接下来还是要继续努力呀。
课程介绍
课程一共分为四个单元，从波士顿房价问题引我们入门，手写字识别和波士顿房价的代码模块进行对比：
第二周是大量的知识点和代码操作，学习了图像分类，识别，算法好多好多东西。
第三周就是比赛了，跟着老师的代码走一遍其实可以初步实现想要到达的目标了，当然最好是有自己的想法加以改进。
练习赛
在项目的最后有一个最终的练习赛，其实更多的时间都是在跑代码。具体的赛事是读取AI识虫数据集标注信息，使用百度与林业大学合作开发的林业病虫害防治项目中用到昆虫数据集。
数据集结构如下：
提供了2183张图片，其中训练集1693张，验证集245，测试集245张。包含7种昆虫，分别是Boerner、Leconte、Linnaeus、acuminatus、armandi、coleoptera和linnaeus。
结果如下：
最后map大概在85左右，评分75。