Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification

简介

只是简单的论文阅读笔记,不做深入解读

Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification
原理是,用一个DG-net的网络,集成了数据生成模块和reid学习模块,一个是外观代码块和一个结构代码块;外观代码用于提取行人的衣帽等特征,结构代码块用于提取行人的姿态,身材,头发颜色等的特征。输入两个图片,利用上面所说的两个模块进行特征的交换,这样就可以合成高质量的图像,实质就是利用生成的数据来进行数据的增强,然后再进行训练学习。