fine-tune实现迁移学习
1、介绍
Deep Spatial–Temporal Model Based Cross-Scene Action Recognition Using Commodity WiFi采用了fine-tune技术,在源域训练模型的基础上做微调参数,从而实现目标域的分类任务。其主要网络结构如下所示:
3、存在问题
fine-tune后只能适应新的目标域,对与源域和其他域数据适应差
1、介绍
Deep Spatial–Temporal Model Based Cross-Scene Action Recognition Using Commodity WiFi采用了fine-tune技术,在源域训练模型的基础上做微调参数,从而实现目标域的分类任务。其主要网络结构如下所示:
3、存在问题
fine-tune后只能适应新的目标域,对与源域和其他域数据适应差