关于利用anaconda安装tensorflow环境的几点注意

在安装Anaconda之前我已经安装python3.7以及使用vscode编译器，在进行机器学习的过程中由于需用使用TensorFlow中相应库，使用Anaconda进行配置环境。
对于Anaconda的下载安装，可直接在Anaconda官网下载进行安装，其中关于python版本的要求在官网的安装说明中也有解释。其中安装tensorflow有两种办法：
1.在tensorflow官网下载安装包，按步骤进行配置
2.直接在Anaconda中create new environment 并且在右边installed中chose
Not installed并在search Packages中输入tensorflow进行下载安装即可（可能需要等一段时间）

因为TensorFlow还没有对Python3.7进行升级，所以在下载安装完Anaconda以及tensorflow以后，输入命令import tensorflow as tf 仍然会报错，因为tensorflow无法识别python3.7版本。对于出现的问题，在Anaconda中有一些关于版本导致的无法运行的一些解决方案。利用cmd对python修改，出现的一个问题是，当修改完以后打开之前下载的VScode输入命令activate tf（tf是创建的环境名）**tensorflow环境，输入python出现当前环境下的python版本，tensorflow适用于3.5以下的版本型号，所以当前环境使用的是python3.5.6版本。
当我在Anaconda中下载其他Anaconda自带的编译器时，在返回到VScode中时，python版本自动更新至之前安装的版本。
解决方案一：再重新创建新环境，修改python，这样每次都需要对python进行配置tensorflow环境
解决方案二：安装低版本的Anaconda，使得Anaconda中的python版本适用于tensorflow
**解决方案三：**在新创建的环境中直接选中python安装包，对在新环境中直接改变python版本，点击python，可选中安装型号，选择python3.5，apply，annconda自动下载新版本的python，再更新环境，就不会担心tensorflow不兼容的python版本的问题了