阅读之前看这里????：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。
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博主之前关于产品和数据的的文章：：

数据分析师之所需要了解的产品系列知识（一）——产品的演化周期
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（二）——如何测试产品健康
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（三）——定义产品成功：指标和目标
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（四）——如何提高用户留存率
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（五）——如何保持产品的可持续增长
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（六）——如何打造成功的产品框架
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（七）——如何对产品指标变化分析

迄今为止，我们已经讨论了与构建消费产品有关的增长，留存和框架。我们认为最好退后一步，将我们已经讨论过的所有概念放在上下文中，并推动我们下一个阶段。

更多的产品、更多的互联网连接设备和更多的在线时间的结合，导致了用户交互数据量的激增。同时，更多的A/B测试和试验→更快的产品迭代→加速开发释放→促进产品增长的良性循环，刺激了内部需求，从不断增长的数据中释放出洞察力。一家公司在一种产品上竞争和创新的能力越来越多地取决于它如何成功地将分析应用于跨越不同来源的庞大、非结构化数据集。

世界上最伟大的公司都是建立在一种以数据为基础的文化基础之上的。以亚马逊和Facebook为例，两家公司都有一种强大的“测试和学习”文化，在这种文化中，他们使用数据帮助做出产品决策。Analytics（分析）不仅对于“计数”和构建仪表板是非常宝贵的，而且对于帮助定义目标，路线图和战略都是无价的。

“我们在亚马逊的成功取决于我们每年，每月，每周，每天进行多少次实验” —杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）
“我最引以为傲的事情之一就是成功获得测试的关键在于这个测试框架……在任何给定的时间点上，不仅有一个版本的Facebook正在运行，大概有10,000个。”—马克·扎克伯格

随着人们越来越注重驱动以数据为依据的产品决策，公司通常将重点放在分析有助于推动的三个结果上。

• 通过建立仪表板/报告来评估业务的健康状况
• 使用A / B测试确定正确的产品和功能
• 通过深入的探索性分析为产品设定路线图和策略

通过定义关键的北极星指标和产品目标来实现这些结果；建立可扩展的数据知情的组织结构；并深刻理解如何推动产品的可持续增长，留存，粘性，参与度和货币化。我们发布了一系列一系列涉及上述主题的博客。在本文中，我们将涵盖每个不同的主题，并提供计划发表的未来博客的风格。

目标和指标

一系列关键指标和目标是必须具备的(参见博客数据分析师之所需要了解的产品系列知识（三）——定义产品成功：指标和目标)确定最能概括你的产品愿景和公司使命的最重要指标至关重要。北极星指标(关键指标)是用户量的一种体现，可以轻松测量，并且与你的业务驱动因素相关。与该指标紧密相关的是你组织的目标。

目标对于定义和监控成功至关重要。达到目标后，目的地会很清楚-即使路线可能会更改。目标通过将你最关心的单一指标与目标和实现目标的时间框架联系起来，帮助你将任务与战略、路线图、计划和战术联系起来。最重要的是，这个过程将帮助你的团队定义成功。

组织架构

对于任何一家真正成为数据驱动的公司而言，组织结构(见博客数据分析师之所需要了解的产品系列知识（六）——如何打造成功的产品框架)对于成功都是至关重要的。一般来说，公司的愿景和使命可能会推动公司的组织结构。通过了解公司不同部分之间的相互联系，我们可以为整个公司构建一个公式。在Facebook，公式为
$Users * (TS / Users) * (Revenue/TS) = Revenue$Users∗(TS/Users)∗(Revenue/TS)=Revenue

让每个人都加入Facebook，让他们与产品保持深度互动，并在他们花在网站上的每一分钟中获利。

该公式确定了每个团队的关注重点，增长团队将关注用户数量，互动团队关注每个用户花费的时间，广告团队关注每个时间花费的美元。这样，每个团队都有一个明确的关键指标，可以用来推动公司级的成果。在这些核心业务部门的每个部门之下，可以拥有多个小组，每个小组均具有自己的公式，可以根据这些公式来推动业务水平的结果。例如，增长不足的可能是专注于海外用户增长的国际化团队。在国际化下，每个国家可能会有一系列的团队，每个团队都有自己的一套指标。这导致了一套简化的公式，使每个人都清楚他们的工作如何与整个企业联系起来。这种围绕目标和指标的一致性是自下而上以数据为基础的执行文化，这种文化将真正伟大的公司与优秀的公司区分开来。

产品演化，健康与可持续性

通过组织结构，关键目标和指标的建立，我们探索了健康产品的多个维度，特别关注消费者公司应如何衡量诸如增长，留存，黏性和参与度等方面。

产品会随着时间而发展；早期产品的特性与成熟产品的特性完全不同。对于强大的产品，增长阶段通常类似于S曲线：在早期阶段，增长温和而缓慢的。然后，在生长阶段，当坡度向上拱起时，它会加速。接下来是“快速增长”阶段-指数增长期。达到最大增长后，增长逐渐减弱，产品开始进入成熟阶段，在此阶段几乎没有增长。(参见博客数据分析师之所需要了解的产品系列知识（一）——产品的演化周期)

为了长期成功，产品必须创造真正的价值。当它具有很高的吸引力并被广泛采用时，用户就会自愿地频繁地返回它。大多数成功、健康的产品能够长期持续增长，因为它们解决了根本问题。可持续增长是可以在不耗尽未来资源的情况下保持的增长。在当前的快速增长与未来的增长之间需要权衡取舍；当前的快速增长可能会耗尽潜在的市场，并使其无法长期维持你的产品。我们在这里讨论如何可持续增长，并表明这取决于两个关键因素：产品市场契合度和正净增长。留存是衡量产品市场契合度的最佳方法，也是迄今为止产品增长的最佳杠杆。没有留存，一个不断增长的产品最终将没有用户。(参见博客数据分析师之所需要了解的产品系列知识（五）——如何保持产品的可持续增长)

监测指标是以实现产品成功必不可少的。建立了最重要的指标后，将指标朝着正确的方向移动成为当务之急。指标变化几乎总是由于以下一个或多个因素引起的：产品变化，季节性因素，竞争，比例变化和数据质量。(参见博客数据分析师之所需要了解的产品系列知识（七）——如何对产品指标变化分析)

下一部分内容介绍

在以前的文章中，我们花了大量时间讨论与消费产品的产品制造有关的增长和留存。参与度尚未被深入讨论的关键组成部分。

参与度反映了用户是否真的爱产品并从中找到价值，这是产品与市场契合度的最早指标。它也是留存和可持续增长的最重要驱动力。因此，对参与驱动力的深刻理解对于产品成功至关重要。从最根本的角度来看，参与度既可以促进增长，也可以挽留客户。没有参与的受众，产品就变得毫无用处。
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参考：
红杉资本数据科学团队研究成果