源码之家

  • 首页
  • 文章
  • 问答
  • 下载
您的位置: 首页  >  文章  >  目标检测 —— 交并比(Intersection over Union,IoU)

目标检测 —— 交并比(Intersection over Union,IoU)

分类: 文章 • 2024-05-13 10:32:10

IoU(交并比) 是测量检测物体准确度的一个标准;

图像中标记一个目标的真实区域,在目标检测中,得出该目标的预测区域 bounding box,可以通过计算 IoU 的值来评估检测的准确性;

IoU 值越大,测量结果就越准确;

计算如下:

IoU = 检测区域与真实区域交集 目标检测 —— 交并比(Intersection over Union,IoU) 检测区域与真实区域并集

即:

目标检测 —— 交并比(Intersection over Union,IoU)

相关推荐

  • 目标检测之IoU(intersecton over union)标准
  • 【图像处理小知识】目标检测中的这个IOU评价函数(intersection-over-union)
  • 检测评价函数intersection-over-union(IoU)
  • 检测评价函数(intersection-over-union, IOU)
  • 检测评价函数 intersection-over-union ( IOU )
  • 目标识别(object detection)中的 IoU(Intersection over Union)
  • 目标检测系列:论文阅读——Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression
  • Intersection over Union - IoU - 交并比 (一)
  • 目标检测之交并比IOU与非极大值抑制NMS
  • 目标检测 —— 交并比(Intersection over Union,IoU)
  • MTCNN中的IOU详解
  • 维特比Viterbi算法详解
    网站免责声明 网站地图 最新文章 用户隐私 版权申明
本站所有数据收集于网络,如果侵犯到您的权益,请联系网站进行下架处理。   

Copyright © 2018-2021   Powered By 源码之家    备案号:   粤ICP备20058927号