ZooKeeper

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。ZooKeeper包含一个简单的原语集，提供Java和C的接口。ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在zookeeper\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。

ZooKeeper原理

ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的，Paxos 算法存在活锁的问题，即当有多个proposer交错提交时，有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功，而Fast Paxos作了一些优化，通过选举产生一个leader (领导者)，只有leader才能提交proposer，具体算法可见Fast Paxos。因此，要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解。

ZooKeeper的基本运转流程：

1、选举Leader。

2、同步数据。

3、选举Leader过程中算法有很多，但要达到的选举标准是一致的。

4、Leader要具有最高的执行ID，类似root权限。

5、集群中大多数的机器得到响应并接受选出的Leader。

Paxos算法

在paxos算法中，分为4种角色：

Proposer ：提议者

Acceptor：决策者

Client：产生议题者

Learner：最终决策学习者

上面4种角色中，提议者和决策者是很重要的，其他的2个角色在整个算法中应该算做打酱油的，Proposer就像Client的使者，由Proposer使者拿着Client的议题去向Acceptor提议，让Acceptor来决策。这里上面出现了个新名词：最终决策。现在来系统的介绍一下paxos算法中所有的行为：

Proposer提出议题

Acceptor初步接受或者 Acceptor初步不接受

如果上一步Acceptor初步接受则Proposer再次向Acceptor确认是否最终接受Acceptor 最终接受或者Acceptor 最终不接受

上面Learner最终学习的目标是Acceptor们最终接受了什么议题？注意，这里是向所有Acceptor学习，如果有多数派个Acceptor最终接受了某提议，那就得到了最终的结果，算法的目的就达到了。画一幅图来更加直观：

ZooKeeper介绍

Zookeeper所使用的zad协议也是类似paxos协议的。所有分布式自协商一致性算法都是paxos算法的简化或者变种。Client是使用zookeeper服务的机器，Zookeeper自身包含了Acceptor, Proposer, Learner。Zookeeper领导选举就是paxos过程，还有Client对Zookeeper写Znode时，也是要进行Paxos过程的，因为不同Client可能连接不同的Zookeeper服务器来写Znode，到底哪个Client才能写成功？需要依靠Zookeeper的paxos保证一致性，写成功Znode的Client自然就是被最终接受了，Znode包含了写入Client的IP与端口，其他的Client也可以读取到这个Znode来进行Learner。也就是说在Zookeeper自身包含了Learner(因为Zookeeper为了保证自身的一致性而会进行领导选举，所以需要有Learner的内部机制，多个Zookeeper服务器之间需要知道现在谁是领导了)，Client端也可以Learner，Learner是广义的。