评价方法大体上可分为两类，其主要区别在确定权重的方法上。一类是主观赋权法，多数采取综合咨询评分确定权重，如综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法等。另一类是客观赋权，根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权数，如主成分分析法、因子分析法、理想解法（也称TOPSIS法）等。

1. 理想解法

问题的理想解法，理想解法亦称为TOPSIS法，是一种有效的多指标评价方法。这种方法通过构造评价问题的正理想解和负理想解，即各指标的最优解和最劣解，通过计算每个方案到理想方案的相对贴近度，即靠近正理想解和远离负理想解的程度，来对方案进行排序，从而选出最优方案。

1.1 方法和原理

1.2 TOPSIS法的算法步骤

1.3 实例

（见教材）

2. 模糊综合评判法

2.1 一级模糊综合评判在人事考核中的作用

2.2 多层次模糊综合评判在人事考核中的作用

3. 数据包网络分析

3.1 相对有效评价问题

4.2 数据包络分析的$C^2R$C2R模型

4. 灰色关联分析法

5. 主成分分析法

6. 秩和比综合评价法

6.1 原理及步骤

6.2 应用实例

见教材

7. 案例分析

见教材

原课本习题及代码

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