【Python学习笔记 】9.Numpy科学计算库（上）

1.

    (1).genfromtxt 这个函数用numpy打开数据

    

    (2).numpy.array

        numpy里最核心的操作，造出一个数组，array是numpy里最核心的结构。

        如 vector=numpy.array([5,5,5]) ,numpy把list转换为ndarry结构。

        

        一维向量一个中括号，二维矩阵中括号里面套中括号。

    (3)..shape

        .shape返回当前创建的ndarray的结构，如一个矩阵的行和列分别等于多少。

        

2.numpy基础结构

    (1).ndarray里面的数据类型必须是同一类型，当不是同一类型的时候，有时候会自动转换成同一类型。

    可以用.dtype判断数据类型。

    

     

    (2)读取数据

    读取某个数据时，ndarray[行号][列号]

    

    读取某一列时:ndarray[:,列号]

    

    读取某多列时：ndarray[:,a:b]

    

    (3)判断ndarray里有没有某个数据。用==

    

        

    可以把 a==ndarray当做索引传递给ndarrya

    

    这种方法可以把有某个数的那一行（或那一列）找出来。

    

3.numpy矩阵基础

    (1).&与操作

    

        |或操作

    

    (2). .astype(数据类型）

        .astype可以改变数据类型。

        

    (3).  .min()  .max() 求极值操作

        

    (4). 求和

        .sum()可以直接将所有元素之和加起来。

        

        也可以每一行或者每一列求和。

        axis=1时，.sum(axis=1)返回每一行的和。

        

        axis=0时，.sum(axis=0)返回每一列的和。