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time和random模块

分类: 文章 • 2024-06-20 20:57:28

 

　　本篇只要介绍time模块以及random模块，其中关于time模块的三种方式等

一、time模块

　　关于时间的三种形式：

　　　　1、时间戳（timestamp）:通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。

　　　　2、结构化时间（struct_time）:  struct_time（）元组，该元组内共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)。

　　　　3、字符串格式化时间（format time）：得到的为格式化字符串的时间。

　　该三种的时间形式转换如下：

　　　　time和random模块

　　其如下：

import time
#获取当前的时间戳
print(time.time())    #1528120833.7471225

#时间戳-->结构化时间
print(time.localtime(1532354632.123))  #获取当地时间#time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=7, tm_mday=23, tm_hour=22, tm_min=3, tm_sec=52, tm_wday=0, tm_yday=204, tm_isdst=0)
print(time.gmtime()) #获取世界标准时间

#结构化时间-->时间戳
t =time.localtime()
print(time.mktime(t))  #1528122365.0

#结构化时间-->字符串格式化时间
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime()) #2018-06-04 22:32:34

#字符串格式化时间-->结构化时间
print(time.strptime("2018:06:04:22:34:30","%Y:%m:%d:%X")
#输出为：time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=6, tm_mday=4, tm_hour=22, tm_min=35, tm_sec=30, tm_wday=0, tm_yday=155, tm_isdst=-1)

　　还有两种转换方式：

　　　　　　time和random模块

　　例如：

import time
#结构化时间-->Mon Jun  4 21:55:15 2018
print(time.asctime(t))

#时间戳 -->Tue Oct 25 10:57:46 2022
print(time.ctime(1666666666))

#sleep()-->线程推迟指定的时间运行，单位为秒。
time.sleep(1) 
print("hello world")

#clock()--> 这个需要注意，在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上，它返回的是“进程时间”，它是用秒表示的浮点数（时间戳）。
# 而在WINDOWS中，第一次调用，返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行 时间，即两次时间差。
print(time.clock()) 
#输出为：3.5261639602770575e-07

 

 二、random模块

　　random模块可以用于获取随机的浮点数、整数、以及从序列中返回随机的元素、随机排列列表等，其有以下方法：

random()：随机的返回0≤n＜1之间的浮点数n。

randint（a,b）：随机的返回 a≤n≤b 之间的整数n。

randrange（a,b）：随机的返回 a≤n<b之间的整数n。

choice(seq)：随机的从序列seq（list,str,tuple）中返回一个元素。

sample(seq,n)：随机的从序列seq中返回多个元素。

uniform(a,b)：随机的返回a≤n＜b中的浮点数，是对random的弥补，可以指定浮点数的范围。

shuffle(lis)：随机对列表中的元素进行排列。

　　例如：

import random

#random()
print(random.random()) #0.03887519032354214

#randint(int1,int2)
print(random.randint(1,5))   #[1,5]

#randrange(int1,int2)
print(random.randrange(1,5)  #[1.5)

#choice(seq) 
print(random.choice(["amanda",1,3,[2,4,5]]))

#sample(seq,n)
print(random.sample([1,"alex",[1,2,3]],2))  #随机选两个元素

#uniform(a,b)
print(random.uniform(2,3)) #2.7695780175615763

#shuffle(seq)
lis =["amanda",1,3,[2,5,8]]
random.shuffle(lis) #随机排列。 
print(lis)

 

 

 

 

 

　　　　

 

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