python中map与reduce

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map(func,*iterable)

参数1: func 指的是参数都需要执行的函数

参数2: 可迭代对象(可以for循环遍历的),都需要执行参数1函数的序列

作用:将参数2中的每个数据依次取出来执行参数1,得到执行后的结果

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#案例:将[1,2,3,4,5] --->["1","2","3","4","5"]

list1 = [1,2,3,4,5,6]
res = map(str,list1)  
print(res)  
print(type(res))
print(list(res))

# 自定义一个map函数
def myMap(func,iterable):
    listRes = []
    for i in  iterable:
        res = func(i)
        listRes.append(res)
    return  listRes

listData = ["1","2","3","4","5","6"]
res = map(int,listData)   用map内置函数打印
print(list(res))
res = myMap(int,listData)   #用定义的函数打印
print(res)

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reduce 不是内置函数,需要通过 from functools import reduce导入才可以使用

reduce(func,sque)

参数func 该函数表示了聚合的方式

参数func需要传入两个参数,reduce会将func的执行结果继续和下一个数据进行运算,再得到最终的结果

参数sque 需要用来聚合的多个参数的序列

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#案例:计算1-100之间整数的和

from functools import reduce   #先导入reduce模块
def add(a,b):    #定义func函数
   return a+b
listData = range(1,101)  
res = reduce(add,listData)
print(res)

# 练习:   "456525446" ---> 456525446
from functools import reduce

def fun(a,b):
    c = int(a)*10+int(b)
    return c
str1 = "45652544665534"
res = reduce(fun,str1)
print(res)

python中map与reduce

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