【Math】矩阵和向量各种乘法说明
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1. 矩阵乘法：
矩阵乘积(matrix product，也叫matmul product)：
Hadamard product(又称element-wise product)：用或者
表示， A
B对应元素相乘，二者维数必须相同，举例：
Kronecker product(克罗内克积)：用表示，两个任意大小矩阵间的运算，
，A的每个元素逐个与矩阵B相乘。
2.向量乘法
dot product 和 inner product其实还是有区别的，目前暂时将二者视为同一个概念。
向量点积/内积(Inner Product, dot product)：用 · 表示，两个向量的行列数必须相同，点乘的结果是对应位元素相乘后求和，是一个标量，举例：
点乘的几何意义：点乘可以用来计算两个向量的夹角
向量外积(Outer product)：外积的结果是一个矩阵，用 表示，举例：
向量叉积(Cross product)：叉乘的结果是一个向量，使用符号 × ，举例：
总结：