Python模块，生成器和迭代器

一、模块

1.1模块

• 模块化指将⼀个完整的程序分解成⼀个个的小模块。
• 通过将模块组合，来搭建出⼀个完整的程序。
• 模块化的特点：
• 方便开发
• 方便维护
• 模块可以复用

1.2模块的创建

• 在Python当中⼀个py⽂件就是⼀个模块
• 在⼀个模块中引⼊外部模块 import 模块名(模块名就是py⽂件)
• 可以引⼊同⼀个模块多次，但是模块的实例只会创建⼀次
• import 模块名 as 模块别名
• 在⼀个模块内部都有⼀个__name__。通过它我们可以获取模块的名字
• 如果py⽂件直接运⾏时，那么__name__默认等于字符串’main’。__name__属性值为__main__的模块是主模块。⼀个程序中只有⼀个主模块
  
  

1.3模块的使用

语法	用途
模块名.变量名	访问模块中的变量
模块名.函数名	访问模块中的函数
模块名.对象名	访问模块中的对象

• 引入模块方法

• import xxx

• import xxx as yyy

• from xxx import yyy,zzz,bbb

• from xxx import *

• from xxx import yyy as zzz
  
  

二、推导式

• 推导式分成三类:
• 列表推导式
• 字典推导式
• 集合推导式
• 语法：
• [变量 for 变量 in 旧列表] 或者 [变量 for 变量 in 旧列表 if 条件判断]
  
  

三、生成器

• 在Python当中有一种一边循环一边计算的机制我们称之为生成器（generator）
• 获取元素的方式：
• 通过调用__next__来获取元素
• 通过next()
• 生成器的实现：
• 通过列表推导式来得到生成器
• 通过函数来得到生成器
• 函数生成器生成方法
• 定义一个函数，函数中要使用yield关键字
• 调用函数，接收调用的结果 结果就是一个生成器
• 借助next() next 获取元素
  
  

四、迭代器

• 迭代，获取元素的一次过程。

• 一般就是指可迭代对象，简单理解可以for循环的。

• 可迭代对象包含 {列表 集合 字典 字符串 元祖 生成器}

• 生成器是可迭代的，也是迭代器

• 列表是可迭代的，但是不是迭代器

• 通过iter()函数可以将可迭代的变成一个迭代器。