CAFFE的matlab接口测试

配置好Caffe运行所需要的环境变量，如何配置参见

下面参考http://blog.****.net/zpp1994/article/details/53142371?locationNum=1&fps=1，记录如何通过caffe带的DEMO，给出一个测试例子。

在matlab中打开classification_demo.m（../caffe/matlab/demo/），自己在该目录下编写一个test.m（test.m为stu-zhang：http://blog.****.net/zpp1994/article/ details/53142371?locationNum=1&fps=1编写）。

1. clear
2. clc  
3. 
   
4. 
   
5. im = imread('C:/Caffe/caffe/examples/images/cat.jpg');% read a picture 
6. 
   
7. 
   
8. [scores, maxlabel] = classification_demo(im, 0);%get the scores; second parameter is 0 meant using CPU only; 
9. maxlabel;% inspect the lable maxlikehood; 
10. figure;
11. x=[1:1000];
12. plot(x,scores);% plot the scores
13. axis([1, 1000, -0.1, 0.5]);% range of X and Y axis
14. grid on % add grid
15. hold on
16. plot(maxlabel,max(scores),'r*');
17. jieguo=strcat(num2str(maxlabel),',');
18. jieguo=strcat(jieguo,num2str(max(scores)));
19. text(im2double(maxlabel)+20,im2double(max(scores)),jieguo);
20. % [maxv,maxl]=findpeaks(im2double(scores),'minpeakdistance',1);
21. % plot(maxl,maxv,'*','color','R');    %??????
22. 
    
23. 
    
24. fid = fopen('C:/Caffe/caffe/data/ilsvrc12/synset_words.txt', 'r');  
25. i=0;  
26. while ~feof(fid)  
27.     i=i+1;  
28.     lin = fgetl(fid);  
29. 
    
30. 
    
31.     lin = strtrim(lin);  
32.     if(i==maxlabel)  
33.         fprintf('the label of %d is %s\n',i,lin)% display label info in command widnow 
34.         break  
35.     end  
36. end  
37. figure;imshow(im);% shou picture
38. str=strcat('result of classification:',lin);
39. title(str);

运行test.m,结果如下：