GPU学习总结

处理器（cpu）功耗按照下式计算：P = CV 2 ^2 2f
- 其中C为电容，V为电压，f为处理器主频。
- P值越高说明cpu性能越好，频率越大P越大，但是对散热的要求越高。
CPU的局限性
- “摩尔定律”：由于物理定律的局限性，采用提高CPU制程和主频的办法遇到了工艺上的壁垒，暂时无法突破。
- cpu好不好看FLOPS（每秒做多少运算），Memory Bandwith （能把内存多少数据读到计算单元上去）
GPU与CPU的异同
目前最强大的GPU（广泛用于人工智能图像处理）
- NVIDIA Tesla V100
GeForce GTX（游戏卡） VS Tesla
CPU与GPU融合
并行开发环境
- CUDA环境只适应于nvdia的gpu，由nvdia公司开发。
- OpenCL环境号称适应于所有的gpu。
存储
- cpu：数据存储在内存上。
- gpu：数据存储在显存上。

注：学习源来自：朱虎明，西安电子科技大学人工智能学院副教授