Anaconda+tensorflow-gpu+cuda（GeFore MX250）（过程都一样，需要查看电脑配置，按步骤来就没问题）

Anaconda+tensorflow-gpu+cuda

环境：win10、Geforce MX250
安装内容：CUDA、cuDNN、tensorflow-gpu，要求版本对应。至于驱动满足要求即可。
不管你信不信，我是安装成功了。我把要看配置的网页都放上来了，自己可以查询的。

一、 查看NVIDIA：
1、安装gpu版本需要有cuda支持，先查看计算机是否有cuda，一般都会有控制面板。

2、查看计算力：
进入tensorflow网址：https://www.tensorflow.org/install/gpu#windows_setup


点击“支持CUDA的GPU卡“蓝字，或者下方链接：
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

进入选择，如果没有的话，我还在网上找到了这样一张图，放上来：

二、 查看CUDA、tensorflow、python等的对应关系，这个需要一一对应的
1、 进入网址：https://www.tensorflow.org/install/source_windows
选择windows的，往下看到GPU的：

通过上述可以看到：python3.5-3.7.我选择安装的anaconda，自带的是3.7的，然后我们需要下载的是cuDNN与CUDA。因为我在下载cuDNN与CUDA上没有看到for CUDA10.1的cuDNN7.4 ,只能选择tensorflow-gpu2.0.0的了，另外两个是cuDNN7.4和CUDA10。当然也可以创建环境。
三、 下载cuDNN和CUDA
cuDNN网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive（貌似需要注册）
CUDA网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
四、 安装CUDA：
1、查看自己驱动版本：
右键NVIDIA控制面板，选择Geforece Experience：

可行。
2、 安装CUDA

此处选择“自定义（高级）”

下一步勾选所有的，貌似已经勾选了。
之后一直下一步，安装完成。

3、 安装cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24
解压，将内部文件全部复制安装至刚才安装的CUDA的地方，我的文件目录是：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

4、 添加环境变量：（右键我的电脑，属性，高级选项，环境变量）

五、 安装tensorflow-gpu2.0.0
打开anaconda-prompt：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.0.0
注意：我安装的anaconda中自带python3.7，你如果没有，可以对应创建python3.7环境。
pip list:查看包

输入python回车，
输入 import tensorflow as tf回车，
tf.__version__回车，