如何构建行业知识图谱 （以医疗行业为例）

The world is not made of strings,but is made of things.

 — 辛格博士，from Google

随着人工智能走到台前，人们越来越认识到，场景才是盘活存量数据、吸附和创造增量数据，最终产生更加强大智能的核心。数据驱动的人工智能正在朝着场景驱动的人工智能发展。如果要用数字化给一个行业赋能，那么机器首先要理解这个行业，而理解这个行业的最直接的表现就是能够玩转这个行业的知识图谱。可以说，知识图谱，是场景的骨架和灵魂，是把更多行业知识、领域知识转化为数字化生产力的知识基础设施。

以电商行业为例，阿里巴巴生态积累了海量的商品数据，这些宝贵的数据来自淘宝、天猫、1688、AliExpress等多个市场，同时品牌商、行业运营、治理运营、消费者、国家机构、物流商等多种角色参与其中，贡献并校正着这样一个庞大的商品库。阿里基于以上数据库建立起了知识图谱，打造全网商品智能服务体系，被广泛应用于搜索、前端导购、平台治理、智能问答、品牌商运营等核心、创新业务，为阿里生态的营收立下了汗马功劳。

与此同时，国内的知识图谱创业公司近年来开始涌现。一些大数据公司开始在自己的名字后面加上“知识图谱”四个字，以更好地承接业务。为避免与BAT直接交锋，创业公司们另辟蹊径，切入智能客服、金融、法律、公安、航空、医疗等 “知识密集型”行业，在知识图谱这片蓝海中分别找到了自己的定位和市场。

“知识图谱”百度搜索指数逐年提升，近几年“越来越火”

随着知识图谱技术在搜索、聊天机器人、大数据风控、智能医疗、证券投资、推荐系统等行业的应用以及各类企业的入场，相关人才需求逐年增加，供不应求。在各大主流招聘网站上，可以看到知识图谱工程师的薪资普遍高于其他AI领域。越来越多技术人员开始转向知识图谱领域的研发，但是由于知识图谱知识点广，可参考的资料不多，同时线上线下有价值的知识图谱实战类课程极少，给知识图谱的入门和能力提升带来极大困难。

图片来源于招聘网站Boss直聘

基于此，深蓝学院联合国内知识图谱领域的知名学者，增开第三期知识图谱线下集训课程，地点定于北京。集训为时4天，致力于通过8个半天和4个晚自习的高强度课程学习&实践，即学即练，帮助学员系统掌握知识图谱各个生命周期的主流核心技术，学会如何独立实现一个基于知识图谱的问答系统，并最终构建行业知识图谱。（本次集训以构建医疗行业知识图谱为教学实战案例）

本次集训提供所有代码、说明文档及操作视频（如下所示），为了确保学员的实战效果，还另外安排一个月的线上答疑和实战项目指导。

地点：北京 （具体地点将在答疑群里同步给大家）

剩余名额：8

费用：4999元，学费将主要用于Cover场地+人力成本+学习材料等相关费用。

需要具备的基础：线性代数和概率论基本概念、Python 3基础知识、最好可以了解深度学习基础知识（卷积神经网络、循环神经网络等）

完成集训将获得：全套纸质版讲义、实践项目所有代码、80篇知识图谱精选论文、《知识图谱》《知识图谱：方法、实践与应用》（两本专业书籍可任选一本）

注：本文含商业推广内容