2019/9/24 深度学习数学基础学习——朴素贝叶斯
资料：deep learning 花书 + 统计学习方法
学习内容：第三章 概率与信息论（deep learning 花书） + 第四章 朴素贝叶斯（统计学习方法）
Inspiration
生成式模型与判别式模型的区别？
生成式模型认为，数据样本都是通过一定的分布产生P( X\uparrow, Y )，因此只要求出了概率分布，就能对所有数据进行拟合。
判别式模型是用模型对大量样本的学习，直接拟合一个输入输出的函数对数据进行预测。
资料：deep learning 花书 + 统计学习方法
学习内容：第三章 概率与信息论（deep learning 花书） + 第四章 朴素贝叶斯（统计学习方法）
生成式模型与判别式模型的区别？
生成式模型认为，数据样本都是通过一定的分布产生P( X\uparrow, Y )，因此只要求出了概率分布，就能对所有数据进行拟合。
判别式模型是用模型对大量样本的学习，直接拟合一个输入输出的函数对数据进行预测。