图——最小生成树之Kruskal算法

初始图:

图——最小生成树之Kruskal算法

采用连通分量的方法,可以有效地避免连通分量的问题。

具体的采用方式是:当某个顶点加到另一个联通分量时,这个顶点的连通分量编号改为更小的那个连通分量编号。

例如:顶点0的连通分量编号是0,顶点5的连通分量编号是5,如果这两个顶点加在一起的话,则顶点5的连通分量编号改为0,这样的话,下次如果还有可能这两条边放在同一连通分量的话,先判断这两个顶点的连通分量是否相同,如果不相同则可以加入这条边,否则不能加入。这样的话就可以很好地避免出现回路的情况。

 

在生成最小生成树之前,先将所有边的权值从大到小排序:

依次是:10 12 14 16 18 22 24 25 28

第一步:10 12 14 16 18 22 24 25 28

图——最小生成树之Kruskal算法

 

第二步:10 12 14 16 18 22 24 25 28

图——最小生成树之Kruskal算法

 

第三步:10 12 14 16 18 22 24 25 28

图——最小生成树之Kruskal算法

 

第四步:10 12 14 16 18 22 24 25 28

图——最小生成树之Kruskal算法

 

第五步:10 12 14 16 18 22 24 25 28

第五小的权值是顶点3和顶点6之间的18,但是经过判断,这两个顶点的连通分量编号相同,都是1,即这两个顶点都已经加入了,所以为了不够成回路,这条边不能加,跳过下一条边。

图——最小生成树之Kruskal算法

 

第六步:10 12 14 16 18 22 24 25 28

第七小的权值是顶点4和顶点6之间的18,但是经过判断,这两个顶点的连通分量编号相同,都是1,即这两个顶点都已经加入了,所以为了不够成回路,这条边不能加,跳过下一条边。

图——最小生成树之Kruskal算法

 

经过判断,所有顶点的连通分量的编号都相同,至此所有的顶点都加进去了,由此构成的图即为原始图的最小生成树。