机器学习-- 数学基础
问题一:什么是机器学习?
1.对于某给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前 提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E； 随着提供合适、优质、大量的经验E，该程序对于 任务T的性能逐步提高。
2.机器学习是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个系统，使它能够根据提供的 训练数据按照一定的方式来学习；随着训练次数的增加，该系统可以在性能上不断学习和改进；通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出。
问题二:房价建模例子
1.损失函数的确定-为什么以此为最优参数的确定方式?
2.线性模型拟合,还有什么拟合方式?—任何一个算法的推导
问题三:对数函数
