统计学习第十周-假设检验

学习内容：

原假设、备择假设、两类错误、显著性水平、P值、单侧检验、双侧检验
假设检验的分类：一个总体参数的检验、总体均值的检验、总体比例的检验、总体方差的检验；两个总体参数的检验、两个总体均值之差的检验，两个总体比例之差的检验，两个总体方差比的检验

一、基本概念

• 参数估计和假设检验区别
  参数估计讨论的是样本统计量估计总体参数的方法；假设验证则是对值进行一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立

• 原假设和备选假设
  H0：原假设（零假设）
  H1：备选假设（替换假设）

• 两类错误（此消彼长的关系）
  
  

• 检验流程
  
  

• P值决策
  

• 单侧检验
  我们关心的假设问题带有方向性，有两种情况：（左侧检测）一种是我们所考察的数值越大越好，如灯泡使用寿命；（右侧检测）另一种是数值越小越好，如废品率
  
  

二、一个总体的检验

• 总体均值
  
  1.根据题意创建假设H0和H1
  2.属于双侧or单侧，满足什么条件拒绝原假设
  3.查看样本容易是否大于30以及总体方差是否已知，确认是z or t统计量
  4.计算Z分数比较，得出结论
  5.根据Z的绝对值，在EXCEL中用NORM.S.DUST计算P值（Z的绝对值，1）
  
  6.如果是t统计，计算P值用T.DIST
  
• 总体比例
  
• 总体方差
  
  

三、两个总体的检验

• 两个总体均值之差
  1.总体方差未知或已知，样本量大
  
  2.总体方差未知但相等，样本量小
  
  3.总体方差未知但不相等，样本量小
  

4. 用EXCEL计算方式
   
   

• 两个总体比例之差
  1.总体比例相等
  
  2.总体比例不相等
  
• 两个总体方差之比
  
  

四、检验问题的进一步说明

五、暂未想明白的题（ABB）

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@ 2019.12.31 木居居士的统计学小组 第十周 打卡
安利公益监督学习组织 - 【公众号】数据科学家联盟
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