源码之家

  • 首页
  • 文章
  • 问答
  • 下载
您的位置: 首页  >  文章  >  xgboost与gbdt的区别

xgboost与gbdt的区别

分类: 文章 • 2024-11-06 18:47:40

目标函数的区别:如图所示(来自于xgboost论文):
xgboost与gbdt的区别

从这里来看传统的gbdt是xgboost中的一种特例, 正则化参数为0;

正则化中的T代表叶子的数量,w代表叶子中的结果,即预测值(得分值) ,不同于传统的定义(w为权重);

相关推荐

  • 关于张量的理解,以及其与向量的区别
  • HashMap与Hashtable的区别是面试中经常遇到的一个问题。这个问题看似简单,但如果深究进去,也能了解到不少知识。本文对两者从来源、特性、算法等多个方面进行对比总结。力争多角度、全方位的展示二...
  • 了解Apache与Tomcat的关系与区别
  • 多元函数中可微与可导的直观区别是什么?
  • XGBoost模型理解(python实现)与GBDT/RF模型对比
  • 浅谈并行程序设计中互斥量(Pthreads Mutexes)与信号量(Semaphores)的区别
  • Java虚拟机的理解与内存模型之间的区别
  • MySQL查询缓存与缓冲区的区别
  • 真假美猴王-Numpy数据与Python数组的区别与联系
  • multi-class,multi-label与multi-task的区别
  • 编写属于你的第一个Linux内核模块
  • 【cs224n-10】Information from parts of words (Subword Models)
    网站免责声明 网站地图 最新文章 用户隐私 版权申明
本站所有数据收集于网络,如果侵犯到您的权益,请联系网站进行下架处理。   

Copyright © 2018-2021   Powered By 源码之家    备案号:   粤ICP备20058927号