接着图像处理的频域
图像信号的频域模型：
变换后的图像，大部分能量都分布于低频谱段，这对以后图像的压缩、传输都比较有利、使得运算次数减少，节省时间。
Fourier变换后的图像，中间部分为低频部分，越靠外边频率越高。我们可以在Fourier变换图中，选择所需要的高频或是低频滤波。
图像处理中的频率是指：单位长度内亮度做周期性变化的次数；
信号处理中的频率是指：单位时间内信号强度做周期性变化的次数；
大圆经过傅里叶变换后，其圆环小；小圆经过傅里叶变换后，其圆环大。因为越尖锐变换越剧烈的信号总是包含着更多的频率部分。
频谱图中暗的点数更多，那么实际的图像是比较柔和的，反之，如果频谱图中亮的点数多，那么亮的图像一定是尖锐的，边界分明且边界两边像素差异较大的。
频谱分为幅度谱和相位谱；从幅度谱中可以看出明亮线和原始图像中对应轮廓显示垂直的，如果原始图中有圆形区域那么频谱图中也呈圆形分布。
许多图像的傅里叶频谱的幅度随着频率的增大而迅速减小，这使得在显示与观察一副图像的频谱时遇到困难。但以图像的形式显示它们时，其高频项变得越来越不清楚。
解决办法：对数化