Anaconda创建虚拟环境以及安装Tensorflow不同版本叙述
这里写自定义目录标题
最近由于学习所需要,需要安装Tensoflow不同的版本,为此简答的写写安装的过程。
所需环境 win10、Anaconda、Python3.6以上相关环境
首先创建虚拟环境:对此大概有两种方式,
一、anaconda prompt 控制台创建虚拟环境
建议管理员身份打开anaconda prompt ,主要由于win10版本对软件权限较大。
1、首先使用conda info -e 或 conda env list查看相关虚拟环境
2、创建虚拟环境
conda create --name 你虚拟环境的名字 python==你的python版本
例如:conda create --name tensorflow2.0 python==3.7
在使用 conda info -e 或 conda env list查看相关虚拟环境
3、**虚拟环境 并 安装相关的tensorflow版本
**虚拟环境:conda activate tensorflow2.0
安装tensorflow版本:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host
http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn tensorflow==2.0.0 (清华源镜像)
经过一段时间安装完成(部分可能网络原因,一次并未安装成功,多试几次即可)
笔者安装过的截图
4、退出tensorflow2.0虚拟环境 并按照上诉相似步骤 tensorflow1.x的版本
conda deactivate tensorflow2.0
二、anaconda 客户端创建虚拟环境
1、打开anaconda 客户端
2、创建虚拟环境
3、安装相关的库
搜索相关的库安装即可