【机器学习入门笔记14：BP神经网络基础】20190218
2019-02-18 by 崔斐然
讲解1：创建最简单的神经网络
整个神经网络分为3层，
第一层：输入层；
输入层矩阵（15行1列）
第二层：隐藏层（中间层）；
隐藏层1行10列
第三次：输出层
输出层矩阵与输入层维度一致15X1。
基本功能： 输入：天数 1-15天
输出：每天的股价 1-15天每天的收盘价格
第一层与第二层链接公式：A*W1+b1 = B A是输入矩阵，W1是全组矩阵，b1是片组矩阵，B是中间层矩阵
第二层与第三层链接公式：B*W2+b2=C B是中间层矩阵，W1是全组矩阵，b1是片组矩阵，C是输出层矩阵
那么维度的变化呢：
实际就是使用梯度下降法