Logistic Regression逻辑回归模型
逻辑回归模型是用来分类的，用于离散的点，但是却用到了regression,感觉跟线性回归（预测连续值）有点关系，他们之间通过sigmod函数来联系。
1、sigmod函数：
逻辑回归函数：
h(x)=g(θ0+θ1x1+θ2x2+…….+θnxn)
会将一个线性函数转化到（0，1）内，也就是表示出某一个类别的具体概率（优势）
2、损失函数（数学家做的事）
在实际中不能出现分段函数的情况，不利于求解，可以合并为
3、梯度下降法求解后+正则化（L2）