中文摘要抽取:TextRank 算法从熟悉到入门

摘要生成属于 NLP 领域的一个子方向,从算法的角度来看其主要包含两个方面,一是抽取式算法;二是生成式算法。生成式摘要算法以 Seq2Seq 为代表。Seq2Seq 需要用到神经网络,而 NN 需要大量的标注数据,但是如果你身边没有可训练数据而迫切需要一种算法来做摘要生成怎么办呢?

抽取式算法或许能够解你燃眉之急,下面将以 TextRank 算法为例,带你走进中文摘要的大门。

本次 Chat 讲解的内容包括:

  1. 中文摘要算法的前世今生
  2. 什么是 TextRank
  3. TextRank 算法详解
  4. Demo:加入倾斜因子的 TextRank 算法抽取中文摘要

适合人群:对机器学习以及自然语言处理感兴趣的学员。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5db50405b7569430f5a50645

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中文摘要抽取:TextRank 算法从熟悉到入门