CNN和RNN区别
CNN主要用于图像；RNN主要用于时序和NLP。
当CNN、RNN都用于NLP时，它们的区别在于：
RNN（循环神经网络），当前节点的输入包含之前所有节点信息。
RNN（递归神经网络），当前节点的输入以树结构形式包含部分之前节点信息。
CNN（卷积神经网络），当前节点的输入以树结构形式仅包含上一层节点信息。
CNN主要用于图像；RNN主要用于时序和NLP。
当CNN、RNN都用于NLP时，它们的区别在于：
RNN（循环神经网络），当前节点的输入包含之前所有节点信息。
RNN（递归神经网络），当前节点的输入以树结构形式包含部分之前节点信息。
CNN（卷积神经网络），当前节点的输入以树结构形式仅包含上一层节点信息。