一、 Opencv安装

1. pip install opencv-python
   如涉及到C盘访问，一般需要用到管理员省份运行CMD：
   
   

二、Opencv常见函数整理

1. cv2.imread(path)：图片读取。path：可以是硬盘上的绝对路径，也可以是相对与工程下的相对路径。
2. print(img)：控制台打印出图像信息（行、列、通道数）
3. cv2.namedWindow(“name”,cv2.参数)：创建一个对话窗口。name：窗口名字，cv2.参数：设置对话窗口的状态（WINDOW_NORMAL：对话框自适应图片大小，WINDOW_AUTOSIZE：对话框大小不能改变。……）
4. cv2.imshow(“name”，img)：开启一个对话框并显示图片。name：表示对话框名字，通常配合namedWindow()使用。img：图片（由imread（）函数读入）
5. cv2.waitKey(num)：设置窗口停留的时间。num：时间（0代表不关闭）
6. cv2.imwrite(“name.png”,img)：将图片img以“name.png”保存。
7. cv2.cvtColor(img,cv2.参数)：将图片img色域转换。参数：
   ①COLOR_RGB2BGR：通道转换，RGB变为BGR。
   ②COLOR_RGBA2GRAY：三通道转为单通道的黑白色。
   ③COLOR_RGB2HSV：RGB转为HSV（H：色调、S：饱和度、V：明度）
8. img[Y1:Y2，X1:X2]：图片的裁剪。将img图片裁成长为：X2-X1，高为：Y2-Y1大小。
9. cv2.flip(img,-1)：图像的翻转。将img图像翻转。参数-1代表上下翻转。
10. cv2.resize(img,(width,length),fx=0.3,fy=0.5)：图像的缩放。将img图像按照x轴fx、y轴fy比例缩放。或者将图片调整为宽=width，长=length大小
11. cv2.split(img)：将图片的通道分离出来。图片由R\G\B三通道组成。
12. np.vstack([img1,img2,img3])：将图片1、2、3在垂直方向上连在一起。
    np.hstack([img1,img2,img3])：将图片1、2、3在水平方向上连在一起。
13. cv2.addWeighted(img,0.4,img2,0.6,40)：将图片1与图片2叠加在一起。0.4、0.6代表模糊度。数值越高越清晰。
14. cv2中画各种图形操作：

15. cv2.inRange(hsv，lower_red，upper_red)：
第一个参数：hsv指的是原图
第二个参数：lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0
第三个参数：upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0
而在lower_red～upper_red之间的值变成255