快速学习-机器学习(模型介绍)

机器学习

模型介绍

快速学习-机器学习(模型介绍)

监督学习-回归模型

快速学习-机器学习(模型介绍)

线性回归模型

快速学习-机器学习(模型介绍)

线性方程求解

快速学习-机器学习(模型介绍)

线性回归模型

快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)

最小二乘法

快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)

求解线性回归

快速学习-机器学习(模型介绍)

多元线性回归

快速学习-机器学习(模型介绍)

梯度下降法求解线性回归

快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)

梯度下降法和最小二乘法

快速学习-机器学习(模型介绍)

分类模型

快速学习-机器学习(模型介绍)

K近邻

快速学习-机器学习(模型介绍)

KNN示例

快速学习-机器学习(模型介绍)

KNN距离计算

快速学习-机器学习(模型介绍)

KNN算法

快速学习-机器学习(模型介绍)

逻辑斯蒂回归

快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)

逻辑斯蒂回归-分类问题

快速学习-机器学习(模型介绍)

Sigmoid函数(压缩函数)

快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)

逻辑斯蒂回归-损失函数

快速学习-机器学习(模型介绍)

损失函数

快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)

梯度下降法求解

快速学习-机器学习(模型介绍)

决策树

快速学习-机器学习(模型介绍)

决策树示例

快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)

决策树与if-then规则

快速学习-机器学习(模型介绍)

决策树目标

快速学习-机器学习(模型介绍)

特征选择

快速学习-机器学习(模型介绍)

随机变量

快速学习-机器学习(模型介绍)

快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)

熵的示例

快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)
快速学习-机器学习(模型介绍)

决策树的目标

快速学习-机器学习(模型介绍)

条件熵

快速学习-机器学习(模型介绍)

信息增益

快速学习-机器学习(模型介绍)

决策树的生成算法

快速学习-机器学习(模型介绍)