你不知道的人机交互的灵魂是什么？道翰天琼认知智能机器人平台API接口为您揭秘。
自然语言处理是人工智能的重要领域，伴随着2020年的到来，我们也正翘首以盼这个领域将发生哪些重要变化。为此我们特别推荐斯坦福大学人工智能实验室负责Manning 介绍了他对自然语言处理技术的理解以及相关研究的最新进展，这对于人Christopher Manning去年10月底在北京智源大会上的主题演讲《Recent Breakthroughs in Natural Language Processing》。在演讲中，Christopher 我们展望未来的自然语言技术将提供十分有益的参考。
Christopher Manning认为，机器对语言的理解是实现人机协作的关键，伴随着深度神经网络模型等的应用，自然语言理解技术已经借助对话系统、虚拟助手、机器翻译等广泛应用于多种商业场景；在学术领域，近年来预训练语言模型领域已经取得了重要突破，包括ChristopherManning团队的ELECTRA预训练模型，它通过采用“双向语境”学习模式，实现了比谷歌BERT-Large 模型更高的性能，更少的算力。
下面是Christopher Manning演讲的精彩要点。机器的语言理解能力是人机协作的基石。
Christopher Manning认为，语言是人与人沟通交流的重要媒介，它表达了人的思想意识。我们要让机器去了解人类沟通的语言，让机器能够像人类那样流畅地进行沟通，这样才能让机器更好地辅助人类工作。虽然现在的计算机和手机功能强大，但是对于一些年幼的、年老的、教育程度较低的人来说，复杂的操作使他们对这些先进的计算机和手机望而却步。如果人类与机器之间可以用语言沟通，这些难题会迎刃而解。
正因如此，智能语音的发展相当迅速。根据Gartner发布的Competitive Landscape 2018，2020年会有40%的用户会和一些支持人工智能技术的UI界面进行交互。Christopher Manning指出，从技术层面来讲，我们所熟知的深度学习最早就是在语音识别上做出突破。2010年，Dahl等人率先把深度神经网络模型用于大规模语音识别任务，并在2012年使语音识别的错误率降低了33%。2017年，Saon等人用深度神经网络模型使语音识别的错误率降低了71%。而且随着时间推移，语音识别的最小错误率正不断被降低，如图1所示。
而伴随着智能语音的高速发展，人们在使用手机时，也开始希望以语音作为主要的输入方式。Christopher Manning举了一个Siri应用的例子（如图2所示），当我们向iPhone的智能语音助手Siri询问“最近，世界杯中女足半决赛的最终比分是什么？”时，她能准确回答“尼日利亚队以1比0的比分战胜了瑞典队。”但有时我们向Siri提问，她做出的回答与我们的期望相差较远。
认知智能未来机器人接口API简介介绍
- 认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
接口申请官网地址：www.weilaitec.com
接口地址(例子)：
http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip
用户端消息内容。
String msg ="你在干嘛呀？";
apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY
apikey ="";
//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）
String ip ="";
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
三个参数全部小写
msg参数就是传输过去的对话内容。
msg参数要编码成gbk，不然会乱码。
接口具体代码：
package ai.nlp.jiekou.test;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;
import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;
public class ApiTest {
/**
* Get请求，获得返回数据
* @param urlStr
* @return
*/
private static String opUrl(String urlStr)
{
URL url = null;
HttpURLConnection conn = null;
InputStream is = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try
{
url = new URL(urlStr);
conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setReadTimeout(5 * 10000);
conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
conn.setRequestMethod("POST");
if (conn.getResponseCode() == 200)
{
is = conn.getInputStream();
baos = new ByteArrayOutputStream();
int len = -1;
byte[] buf = new byte[128];
while ((len = is.read(buf)) != -1)
{
baos.write(buf, 0, len);
}
baos.flush();
String result = baos.toString();
return result;
} else
{
throw new Exception("服务器连接错误！");
}
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
} finally
{
try
{
if (is != null)
is.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
try
{
if (baos != null)
baos.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
conn.disconnect();
}
return ChangLiangZi.WU;
}
public static void main(String args []){
//三个参数全部小写
//msg参数就是传输过去的对话内容。
//msg参数要编码成gbk，不然会乱码。
String msg ="你在干嘛呀？";
//apikey参数。
String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";
//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）
String ip ="127.0.0.1";
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
try
{
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
} catch (UnsupportedEncodingException e)
{
e.printStackTrace();
}
System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));
}
}