字节面试官教你如何准备面试(二)
秋招已经快要开始了，你是否感觉很迷茫，不知道该怎么准备呢？别着急，字节跳动算法、测试开发、后端、前端、大数据五大方向面试官来告你他们的面试秘籍，帮你更好得了解面试官也了解自己！
01
AI Lab算法面试官
Q:校招面试，你重点考察的维度有哪些？
A:
（1）专业知识：包括基础知识和个人研究方向的深度和广度。
（2）项目经验：了解实际动手的能力。
（3）聪明程度：反应是否块，逻辑能力是否强。
（4）代码水平：写代码的速度和质量。
Q:以往面试中遇到的最优秀的同学什么样子？
A:
（1）专业技能和知识方面有突出成绩，发过很多顶级会议的paper。
（2）非常聪明，反应速度很块，实际问题解决思路比较正确，
（3）写代码能力很好。
Q:面试中同学最容易犯的错误是？
A: 会遇到同学平时代码写的比较少，临时抱佛脚，现场写代码就会手生。
Q:建议面试候选人做哪些准备？
A: 一定要学好基础知识，平时多参加与实习和项目，多发paper哦：p
02
商业化算法面试官
Q: 校招面试，你重点考察的维度有哪些？
A:
（1）基础知识掌握。会考察像概率论，计算机基础，目前深度学习比较火，所以会更看重对于传统机器学习知识的掌握情况。
（2）如果基础能力过关，对于有项目经历的同学，会看项目的实际落地情况以及对项目的理解，主要考察候选人对于项目的理解程度以及是否有主动思考。
（3）会给一些开放式、难度更大的场景问题，考察候选人应变能力，面对压力与空难时是否愿意深入思考，以及拆分空难问题的逻辑思维能力。
（4）沟通能力，对于工作内容的热情，协作意识等软素质会贯穿整个考察过程~
Q: 以往面试中遇到的最优秀的同学什么样子？
A:
（1）有比较扎实的技术基础，特别是数学基础，有比较强的逻辑思维能力。
（2）对于所做工作有很强的责任心，抱有极大的热情。对于项目细节的描述十分清晰，目前的不足以及未来的优化点都有做思考，拥有比较好的动手能力，会将想法进行落实地尝试。
整体上表现出积极乐观，不畏惧挑战，在沟通过程中比较坦诚。
Q: 面试中同学最容易犯的错误是？
A:
（1）将大部分时间放在DNN的调参，网络，或者各种框架，忽略了最基础知识的掌握。
（2）因为目前框架相对成熟，导致很多同学代码实现比较差。
（3）对于过去做过的项目思考不够或者夸大自己的工作。当面试时涉及细节问题时回答就比较模糊，反而不如坦诚沟通说不记得或者不是自己做的。
（4）遇到面试时提出的新问题，不少同学比较沉默，自己拼命想，没有利用与面试官的交流来帮助梳理问题，当没有思路时很快放弃思考。
Q: 建议面试候选人做哪些准备？
A:
（1）掌握基础知识，至少学校里的主要课程知识需要掌握。
（2）写几道代码题，锻炼自己的动手能力，简历上的项目最好做到从算法到工程实现的每个细节都清楚。
（3）提前整理一下自己的强项与弱项，知道自己的兴趣和优势所在，不仅因为实验室、实习的项目内容，选择合适的职位，比如最近很多同学投CV方向，但面试中发现不少同学对这个方向并没有很大兴趣或者更擅长其他方面。
03
后台研发面试官
Q: 校招面试，你重点考察的维度有哪些？
A: 最重要的一定是技术，没有项目经验不要紧，可以聊一下你过往的经历，遇到过的问题，以及如何解决的。
Q: 以往面试中遇到的最优秀的同学什么样子？
A: 准备充分，沟通能力强，逻辑非常清晰。
Q: 面试中同学最容易犯的错误是？
A: 有同学会不懂装懂，没想明白就开始说。其实有比了解的事情很正常，瞎讲乱说很减分！
Q: 建议面试候选人做哪些准备？
A:大号基础，多看看基本知识点。找个项目，或开源的工程，做一下研究和个人解读。
04
大数据面试官
Q: 校招面试，你重点考察的维度有哪些？
A:
（1）基础的操作系统知识，编程语言深入理解程度。一方面会考察粗恶习能力，另一方面基础知识扎实对于后续工作是很有帮助的。
（2）如果有实习经历，对实习项目能否清晰地表达清楚系统结构、数据处理流程。拥有优秀的表达沟通能力是良好协作的基础，能体现一个人的聪明程度。
（3）对新技术是否好奇，是否有明确的学习计划。系统性的学习能力决定了一个人的成长空间。
（4）对于有过大数据学习经历或实习经历的同学，会重点考察分布式计算和分布式存储的基本概念。通过学习深度考察学习能力。
Q: 以往面试中遇到的最优秀的同学什么样子？
A:
（1）能快速学习新技术，并应用于项目。
（2）有问题积极提问，能找的问题的本质。
（3）没有工作边界，愿意主动承当工作。
Q: 面试中同学最容易犯的错误是？
A:
项目讲得不够清楚，不了解项目中的技术选型，方案设计，以及利弊。
Q: 建议面试候选人做哪些准备？
A:
（1）要做好基础知识的复习。
（2）对做过的实习项目细节多思考为什么。
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