基于机器学习的协同创新设计框架-香水瓶设计

hi，大家好~我是shadow，一枚设计师/全栈工程师/算法研究员，目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计，当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。这是我发在《人工智能Mix》的一篇论文阅读笔记。

文末了解《人工智能Mix》 

基于机器学习的协同创新设计框架-用于香水瓶设计

Machine learning based co-creative design framework

链接：https://arxiv.org/abs/2001.08791

- 摘要

作者提出了一个灵活的，人机协作的框架，汇集了多种机器学习技术（cGAN），以帮助设计师高效地产生有效的创意设计。

论文通过香水瓶设计的案例，展示了此项综合性技术的潜力。

上图A是整体技术架构，通过数据及知识来构建评估器，以实现机器从大量的生成结果中挑选最佳的设计返回给设计师选择。

当设计师选择一种风格图片之后，算法从图片中提取几组配色方案，把配色方案输入cGAN中，生成香水瓶。

还可通过改变香水瓶造型来生成各种方案。

跟多内容，欢迎在专栏《人工智能MIX》中讨论。

mixlab开设的专栏

欢迎加入