[数据分析笔记] 数据分析面试系列01
1.你做的数据分析有什么用？
回答1：
- 填补了空白
- 解答了疑问
- 验证了假设
- 提升了效率
回答2：
- 发现了业务机会
- 发现了业务问题
- 讲清楚分析的基础、各种分析方法的配合、业务配合条件
数据分析助力业务的路径：
- 先从0到1采集数据，建立数据监控体系；
- 再从1到60的沉淀经验，筛选方法，积累特征；
- 再从60分到90分的建立固定分析模型，持续提升业务效率。
业务职能清单：
2.指标下跌怎么分析？
3.详解AARRR模型、概念、方法、使用注意事项
概念：
- 用户获取 Acquisition
- 用户活跃 Activation
- 用户留存 Retention
- 用户收益 Revenue
- 用户转介绍 Refer
注意事项：
- AARRR是用户指标，其他业务不能硬套
- AARRR适用于用户分析，其他分析不能硬套
- AARRR是五个方面，不是五个指标
- AARRR是整体设计，不是一视同仁
- AARRR是有优先级的，不是打地鼠
4.你使用过哪些数据分析的方法
数据分析可以解决分问题是：
- 是多少（数据描述状况）
- 是什么（树立数据标准）
- 为什么（探索问题原因）
- 会怎样（预测业务走势）
- 又如何（综合判断状况）