数据分析的常用五大业务框架-实用篇
- 一、市场营销模型
以用户生命周期搭建的框架主轴,围绕结构化的思维
适用于传统行业营销的分析
针对机会客户进行细分
- 二、AARRR模型
1、用户获取:
曝光量、转化率、ROI、日应用下载量、日新增用户、获客成本、一次会话用户占比
2、用户活跃:
日/周/月:活跃用户下载量
活跃用户占比:衡量产品健康度
用户会话次数、访问时长、平均访问次数
3、用户留存
某段时间使用过,过段时间继续使用
4、营收
付费用户数/占比、
ARPU:某段时间内每位用户平均收入
ARPPU:某段时间内付费用户平均收入
客单件:每位用户平均购买商品金额
LTV:用户生命价值周期
LTV=ARPU1/流失率
举个例子:
1月有100个用户,这个月用户流失率0.3,那么1/流失率为3.3,那么一月的这批用户将在3.3月后流失光,这段时间的LTV=每位用户平均收入3.3
漏斗分析 :二次**
- 三、用户行为模型
(内容平台,抖音、头条、小红书)
指标
- 四、电子商务模型(线上平台分析)
以购物车为例
- 五、流量模型
网站的流量模型:从哪里来到哪里去
题外话:讲讲SEO、SEM
SEO是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础之上,对关键字的排名进行再整合
SEM:搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息,并通过(搜索引擎)搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息。常常配合广告