数学基础（高数、线代、概率论、统计学等等）
此文章只作为个人学习笔记，不会面面俱到，完整学习还请多看看书和视频吧，个人理解如果有错误希望指出，共同学习进步。
机器学习
高数、线代和概率论是黄海广博士的知乎帖子，只是做总结，具体知识点参考课本和视频很多，这里就不写了，统计学是学习可汗学院视频。
高数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36311622（机器学习主要掌握微积分的内容）
线代
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36584206（不懂二次型，三角化那些有没有用？后续更新吧）
概率论
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36584335（待更新）
统计学
部分知识点
1、有了方差为什么还需要标准差？
2、方差与协方差
方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的，反映的是一维数组的离散程度；而协方差是对2组数据进行统计的，反映的是二组数据之间的相关性。
3、样本方差
4、均值标准误差
视频中通过实验的方法得到结果
5、置信区间与误差估计
6、假设检验
双侧检验是检验样本平均数和总体平均数有无明显差异，不管差异方向
t检验、假设检验、第一类和第二类错误
7、卡方检验
这里的理论值其实就是期望，总体平均值