【Tom M. Mitchell课件】机器学习——学习表征
本课件主要内容包括:
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有监督的降维方法
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Fisher线性判别
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大量文本集合的示例
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关于概率的方法
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平板表示法Plate Notation
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隐Dirichlet分配模型
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分析电子邮件中的主题分布
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电子邮件的作者-收件人-主题模型
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安然公司电子邮件语料库
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发掘角色相似性
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核函数
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线性回归
完整课件下载地址:
http://page2.dfpan.com/fs/7l0c3j12b2b16289160/
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