【Tom M. Mitchell课件】机器学习——决策树
本课件主要内容包括：
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学习在图像中检测目标
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学习分类文本文件
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计算机科学中的机器学习
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函数逼近
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决策树学习
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决策树
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熵
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样本熵
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训练示例
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决策树学习的应用程序
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决策树中的过度拟合
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过度拟合
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决策树学习中的过度拟合
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避免过度拟合
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减少误差的修剪
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减少误差修剪的影响
完整课件下载地址：
http://page5.dfpan.com/fs/clcj72212291561bc08/
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