【大数据高频问题】之Kafka
- 创建多少个Topic 取决于满足多少个消费者
- 磁盘空间设置多少合适呢（默认保存7天，每天数据量100G,2*100*7/0.7）
- Kafka ISR，解决了什么问题，（延迟时间，在规定范围内）
- Kafka 监控，
- Kafka 里有多少分区 （3-10），分区多少有什么影响，会影响并发
- Kafka 分区分配策略
- Kafka 丢失数据，ACK, ack=0 （数据发送不等待应答）,ack=1(取决于Leader)，ack=-1(Leader 和Flower 同时应答)
- Kafka 数据重复，大量数据积压，提高消费能力
- 数据重复
- Kafka 参数优化：
- Broker 优化
- Producer 优化
- Consumer 优化
- Kafka 内存调整 （默认1G）(Kafka-server-start.sh)(不能超过6G)
- Kafka 中数据量大小
- Broker 优化