ML学习笔记第二周（三）：编程作业
1 关键代码
warmUpExercise.m（热身练习）
A=eye(5);
plotData.m（绘图）
plot(x, y,'rx','MarkerSize',10);
xlabel('Profit in $10,000s');
ylabel('Population of City in 10,000s');
computeCost.m（计算代价函数）
h=X*theta;
J=1/(2*m)*sum((h-y).^2);
computeCostMulti.m（计算代价函数-附加项）
h=X*theta;
J=1/(2*m)*sum((h-y).^2);
featureNormalize.m（数据归一化）
%设置根据数据归一化公式
%X_norm=(x-μi)/si
mu=mean(X_norm,1);
sigma=std(X_norm);
X_norm=(X-mu)./sigma;
normalEqn.m（正规方程）
theta=pinv(X'*X)*X'*y;
gradientDescent.m（梯度下降）
%梯度下降theta同步更新
h=X*theta;
theta=theta-alpha*(1/m)*X'*(h-y);
gradientDescentMulti.m（梯度下降-附加项）
h=X*theta;
theta=theta-alpha*(1/m)*X'*(h-y);