读书笔记：《谁说菜鸟不会数据分析-入门篇》第5-6章

第五章：工欲善其事必先利其器-数据分析
1、数据分析方法-对比、细分、预测

（1）对比分析法
a.分类：静态（横向比较-同一时期对不同总体指标比较）、动态（纵向比较-不同时期对比）–可单独或者结合使用
b、具体对比方式：
1）与目标对比 2）不同时期对比 3）同级部门、单位、地区对比 4）行业内对比 5）活动效果对比
c.注意事项：指标的口径范围、计算方法、计量单位必须一致；对比的对象要有可比性；对比的指标类型必须一致
（2）分组分析法–为了便于对比
a.确定组数–不要太多或者太少
b.确定组距-组距=（最大值-最小值）/组数
（3）结构分析法–分析总体内各部分占总体的比例，属于相对指标
结构相对指标（比例）=（总体某部分的数值/总体总量）×100%
-市场占有率=（某种商品销售量/该种商品市场销售总量）×100%
（4）平均分析法
作用：利用评价指标对比同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位之间的差异程度，比用总量指标更有说服力；利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说明其发展趋势和规律。
算数平均数=总体各单位数值的总和/总体单位个数
（5）交叉分析法–二维表
（6）综合评价分析法–把多个指标变成一个综合指标
a.分析步骤：

b.三大特点：

c.数据标准化的方法
1）定义：将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，转化为无量纲的纯数值，便于比较，比如：0-1标准化和Z标准化
2）0-1标准化（离差标准化）：对原始结果做线性变幻，使结果落到[0,1]区间
公式：第N个经标准化处理的值=（第N个原始值-最小值）/（最大值-最小值）
d.权重确实方法：专家访谈法、德尔菲法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、回归分析法、目标矩阵优化
（7）杜邦分析法-主要用于财务分析

（8）漏斗图分析法-适合业务流程比较规范、周期比较长

（9）矩阵关联分析法（象限图分析法）-根据事物的两个重要属性（指标）作为分析依据，进行分类关联分析，找出解决问题的方法。
a.基础矩阵

第一象限：高度关注区-重要度高、满意度也高-保持并支持
第二象限：优先改进区-重要性高、满意度低-有改进的机会
第三象限：无关紧要去-重要度低、满意度低-可进一步关注用户的期望值
第四象限：维持优势区-重要度低、满意度高-资源投资过度，可以转移资源到别的项目
b.发展矩阵–绘制多年数据在一张表上

c.改进难易矩阵

（10）高级的数据分析方法：

2、数据分析工具—数据透视表

第六章：给数据量体裁衣-数据展现
1、图标的真面目
（1）图标的作用-表达形象化、突出重点、体现专业化
（2）经济适用的图标有哪些？-饼图、柱状图、条形图、折线图、表格、散点图
（3）图表的选择

（4）图表制作步骤：

2、表格展示
（1）突出单元格 （2）数据条 （3）图标集（对、错、箭头等） （4）迷你图
3、图标换装
（1）平均线图：画出平均线，便于比较哪些项目在平均值上方，哪些在下方
（2）双坐标轴哦（左右各一个坐标轴）
（3）竖型折线图

（4）瀑布图

（5）帕累托图

（6）旋风图

（7）人口金字塔