| 对比分析法 |
1、定义：指将连个或者两个以上的数据进行比较，
分析他们的差异，从而揭示数据所代表
的事物发展变化情况和规律性。
2、特点：可以非常直观的看出十五某方面的变化
和差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化
或者差距是多少 |
分类：对比分析法可以分为
静态比较和动态比较两类
1、静态比较：同一时间条件下
对不同总体指标的比较，
如不同部门，地区，国家等，也就是横比
2、动态比较：同意总体条件下
对不同时期指标数值的比较，也就是纵比
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对比分析法常用维度：
1、与目标对比：实际完成值与目标值对比，也是横比。
2、不同时期对比：同一个指标在不同时期的对比，也是纵比。
与去年同期比较叫做同比。
与上月比较叫做环比。
3、同级部门、单位、地区对比：横比
4、行业内对比：与行业标杆企业、竞争对手或者行业平均水平对比，属于横比。
5、活动效果对比：对某项活动前后情况进行对比，评估活动效果，属于纵比。如果进行分组对比，那么就属于横比 |
1、指标口径范围、计算方法。计量单位必须一致
2、对比对象要有可比性，不能一个小区和一个市的指标对比
3、对比的指标类型必须一致。一个地方的收入金额和增长率是必能对比的 |
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| 分组分析法 |
1、定义：根据数据分析对象的特征，
按照一定的标志（指标），
把数据分析对象划分为不同的
部分和类型来进行研究，
以揭示组之间内在的联系和规律性
2、目的：分组的目的是为了便于对比，
把总体中具有不同性质的对象区分开，
把性质相同的对象合并在一起，
保持各组内对象属性的一致性，
组与组之间属性的差异性，
以便进一步运用各种数据分析方法来解构内在的数量关系，
因此分组发必须与对比法结合运用 |
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1、分组法的关键是确定组数和组距。
2、组限：数据分组中，各组之间的取值界限为组限，[1，10],1是下限，10是上限，组距为9，5.5为组中值
3、组距分组的步骤：
（1）确定组数
（2）确定组距 =( 最大值-最小值)/组数
（3）根据组距大小，对数据进行分组 |
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| 结构分析法 |
1、定义：结构分析法是指被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体比例，属于相对指标。
2、公式：结构相对指标（比例） = （总体某部分的数值/总体值量）x 100%
市场占有率=（某种商品销售量/该种商品市场销售总量）x 100% |
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| 平均分析法 |
1、定义：平均分析法是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。
2、公式：算数平均数 = 总体各单位数值总和/总体单位个数 |
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1、平均指标可用于同意现象不同地区、不同部门或者单位间的对比，还可用于统一现象在不同时间的对比 |
1、只能代表总体的一般水平，掩盖了在平均数后的各单位差异 |
1、平均分析法作用：（1）利用平均指标对比同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位等之间的差异程度比用总量指标对比更具有说服力
2、利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说明其发展趋势和规律
平均数指标：算数平均数，调和平均数，几何平均数，众数和中位数 |
| 交叉分析法 |
1、定义：通常用于分析两个变量（字段）之间的关系，即同事将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系
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| 综合评价分析法 |
1、定义：运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，成为多变量综合评价分析法，简称综合评价分析法（类似绩效评分）
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1、确定综合评价指标体系：即包含哪些指标，是综合评价的基础和依据
2、收集数据：对不同计量单位的指标数据记性标准化处理
3、确定指标体系中各指标的权重（就是各项占的分数比例）
4、对经过处理的指标再进行汇总计算出综合评价指数或者综合评价分值
5、根据评价指数或者分值对参评单位进行排序，由此得出结论
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1、标准化：0-1标准化也叫离差标准化 |
1、综合评价分析法的三大特点
（1）评价过程不是逐个指标顺序完成，而是通过一些特殊方法将多个指标评价同事完成
（2）在综合评价过程中一般要根据指标的重要性进行加权处理
（3）评价结果不再是具体含义的统计指标，而是以指数或者分值表示参评单位综合状况的排序 |
| 杜邦分析法 |
1、定义：只要是查找指标下降原因的方法 |
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1、金字塔结构，使层次清晰，能够很明确看到下降部分 |
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| 漏斗分析法 |
1、定义：主要是以漏斗图的形式展现分析过程及结果，最有特点的就是网站的转化率分析，对过程中各个缓解进行分析 |
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| 矩阵关联分析发 |
1、定义：矩阵分析法是指根据事物（如产品，服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法，也称为矩阵关联分析法，简称矩阵分析法
2、使用坐标轴的一二三四象限，对坐标轴的含义进行分析 |
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1、第一象限：高度关注区
第二象限：优先改进区
第三象限：无关紧要区
第四象限：维持优势区 |
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| 高级数据分析法 |
1、定义：
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数据分析作用与对应的数据分析方法