大数据和云计算技术周报（第10期）:NoSQL特辑

写在第10期特辑

“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及。为了满足众多同学学习和工作的需要，后面社区根据情况逐渐推出专门的分类集锦，希望大家喜欢！

到底什么是NoSQL?公众号一系列前菜，大家可以看看：

#大数据和云计算技术社区#长期招募有兴趣参与社区编辑和运营的同学，欢迎扫描文末二维码联系。

特别提醒，文末有惊喜！

以下是专门NoSQL集合正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。

1HBase读延迟12种优化

主要介绍了HBased客户端，HBase服务端，HBase的列族，hdfs四个方面在读延迟现象背后的本质原因以及优化的原理和优化建议

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2HBase数据压缩编码探索

你可曾遇到这种需求，只有几百qps的冷数据缓存，却因为存储水位要浪费几十台服务器？你可曾遇到这种需求，几百G的表，必须纯cache命中，性能才能满足业务需求？你可曾遇到，几十M的小表，由于qps过高，必须不停的split，balance，利用多台服务器来抗热点？

面对繁杂的场景，Ali-HBase团队一直致力于为业务提供更多的选择和更低的成本。本文主要介绍了hbase目前两种提高压缩率的主要方法：压缩和DataBlockEncoding。

https://m.aliyun.com/yunqi/articles/277084?tk=qG6vGczzVAfgsRTdtVB2VgsK5WBiiCG7cC%2BMTYb9DFo%3D&from=timeline

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3solr环境搭建

Hbase直接存储用户查询的明细数据，提供前端实时快速查询，但是Hbase只对rowkey支持毫秒级快速检索，但对于多字段的组合查询却无能为力，

针对Hbase的多条件查询也有多种方案，但是复杂，效率低，本文基于Solr的HBase多条件查询方案进行说明和部署。

http://www.zhimengzhe.com/shujuku/other/163816.html

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4Elasticsearch 架构原理

工欲善其事，必先利其器，工欲利其器，必先通其理，如今elasticsearch越来越火，阿里也推出了阿里es，那么它的架构原理是什么呢，只需10分钟，您便可以知晓

https://valor-xh.cnblogs.com/p/6096072.html

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5搜索引擎solr和elasticsearch

本篇是开源搜索引擎elasticsearch和solr基础入门。涉及全文检索，搜索引擎就必不可少了。

http://www.importnew.com/19418.html#tt_daymode=1

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6MongoDB 3.6 IP白名单验证

MongoDB 3.6较之前版本新增实现了IP白名单验证功能，填补上了MongoDB在IP白名单验证这一块的缺陷。

http://dwz.cn/7blXmF

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7RedisSentinelClient

随着公司业务的不断发展，和数据量的快速增长，单节点的Redis已经不能满足大数据量缓存的需求，实现分布式的缓存系统是个必然趋势。那么如何实现分布式呢？如何保证高可用呢？如何进行动态扩容呢？

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008开心一刻

与IT从业者的对话…

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