《深入浅出数据分析》 笔记

数据分析是怎么回

找问题的提出人，确认清楚更细节性的问题。 

分解

将数据和问题，分解成更小块的问题。 数据= 原始收据 + 汇总数据

ps: 考虑清楚，所有的假设条件和别人给出的结论正确吗

1） 调查问卷方法

分类：

地域；

人群；

年龄段；

职业等等

2） A/B测试法

控制组和对照组对比：

二者的唯一区别在于比较因子(避免混杂因素)；

3）寻找最大值/最优方案

目标函数；

约束条件；

约束变量之间的正向和反向联系；

客观因素的制约(例如，市场的吸收能力)

4） 假设检验

变量之间可以正相关也可以负相关；

列出所有可能的方案， 一一排除最不可能的--->剩下的方案，判断现有的证据对哪个方案的概率最大；

找出检验性最强的那个；

5）贝叶斯统计

6）主观概率

场景： n个人对m件事有多种看法

方案：

 对n个人 分别统计 m件事的概率：p（n,m）;

统计每个事件的概率的集中分布区域即可；

7） 启发法

场景： 直接用数据统计代价太大了(比如： 统一垃圾量减少)

方案：

以【启发树】方式，统计问卷的问题；

调查问卷(人们的意识提高)；

根据问卷统计比例；

8）直方图

9） 回归方式进行预测