图像处理模块ndimage
一 原始图像
1 代码
from scipy import miscfrom scipy import ndimageimport matplotlib.pyplot as pltface = misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形plt.imshow(face)#绘制测试图像plt.show()#原始图像
2 运行结果
二 高斯滤波
1 代码
from scipy import miscfrom scipy import ndimageimport matplotlib.pyplot as pltface = misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=7)#高斯滤波plt.imshow(blurred_face)plt.show()
2 运行结果
三 边缘锐化处理
1代码
from scipy import miscfrom scipy import ndimageimport matplotlib.pyplot as pltface = misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形blurred_face1 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=1)#边缘锐化blurred_face3 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=3)sharp_face = blurred_face3 +6*(blurred_face3-blurred_face1)plt.imshow(sharp_face)plt.show()
2运行结果
四 中值滤波
1 代码
from scipy import miscfrom scipy import ndimageimport matplotlib.pyplot as pltface = misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形median_face = ndimage.median_filter(face,7)#中值滤波plt.imshow(median_face)plt.show()
2 运行结果