什么是透视表

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pandas提供了类似于Execl的透视表功能。为了更好的展示数据，临时的将原有的表结构进行了变更，根据这个变化数据也会变化。

数据准备

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这里我事先准备了一个execl文件，并将其转化为dataframe。

生成透视表

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默认情况

透视表的方法是：pivot_table

这里，指定了生成透视表时的index为name。可以看到，生成的透视表对index进行了聚合，去除了重复，并且每一项都是平均值。

例如Trantow-Barrows这一行，在原始数据中，它对应的price为：30000、10000和5000，聚合后取平均值为15000，Quantity这一列同理。

指定聚合的方法

通过参数aggfunc指定聚合的方法：

可以看到，还是Trantow-Barrows这一行，现在他的price和Quantity都是原始数据的和。

按多个index生成透视表

还有就是如果对数据结构预先比较了解，还可以这样：

一个Manager下可能有多个Rep，这样显示就比较清楚。

指定显示的列

除了index，还可以通过values参数来制定显示哪些列：

这里还是没有指定aggfunc，所以是默认取平均值。

指定column

可以看到在price和quantity下，又根据product把它们再次细分。

但是这个表中有一些NaN的值，可以通过参数fill_value进行填充：